Як обчислити середнє значення в Power BI

Вам важко обчислити середні значення в Power BI? Не дивіться далі! Ця стаття крок за кроком проведе вас через процес із чіткими поясненнями та корисними порадами. Опанувавши цей навик, ви зможете легко аналізувати дані та приймати зважені рішення. Готові підвищити рівень своєї гри Power BI? Продовжуйте читати!

Що таке Power BI?

Power BI — це інструмент бізнес-аналітики, розроблений Microsoft, який пропонує широкий спектр функцій і можливостей для аналізу та візуалізації даних із різних джерел. Він відомий своєю простотою використання, масштабованістю та інтеграцією з іншими продуктами Microsoft, що робить його популярним вибором у різних галузях.

За допомогою Power BI користувачі можуть створювати звіти, інформаційні панелі та візуалізації даних, щоб отримувати статистичні дані та приймати рішення на основі даних. Його розширені функції включають:

• моделювання даних
• перетворення
• підключення
• аналітика

Як обчислити середнє значення в Power BI?

У цьому розділі ми обговоримо різні способи обчислення середніх значень у Power BI. Незалежно від того, чи ви новачок у Power BI чи хочете розширити свої знання, розуміння того, як обчислювати середні значення, є надзвичайно важливою навичкою. Ми розглянемо три методи: використання функції AVERAGE, використання функції AVERAGEX і створення показника за допомогою DAX. До кінця цього розділу ви матимете повне розуміння того, як обчислити середнє значення в Power BI та який метод найкраще підходить для ваших потреб.

1. Використання функції AVERAGE

Щоб обчислити середнє значення в Power BI за допомогою функції AVERAGE:

1. Відкрийте Power BI і завантажте свої дані в робочу область.
2. Створіть новий візуал або виберіть наявний.
3. Виберіть поле або стовпець, середнє значення якого потрібно знайти.
4. Додайте поле до області значень візуалізації.
5. На панелі візуалізацій клацніть піктограму … (Додаткові параметри) поруч із полем.
6. У спадному меню виберіть «Середнє» в розділі «Підсумувати значення за».
7. Тепер візуалізація відображатиме середнє значення для вибраного поля.

2. Використання функції AVERAGEX

The AVERAGEX у Power BI дозволяє користувачам обчислювати середнє значення виразу для кожного рядка таблиці. Ось кроки для використання функції AVERAGEX:

1. Створіть таблицю або використайте наявну таблицю в Power BI.
2. Визначте вираз, для якого потрібно обчислити середнє значення.
3. Напишіть функцію AVERAGEX у рядку формул, вказавши ім’я таблиці та вираз, який потрібно обчислити для кожного рядка.
4. Натисніть Enter, щоб обчислити середнє значення.

Джон, менеджер із продажу, скористався функцією AVERAGEX у Power BI, щоб визначити середній обсяг продажів за місяць для кожного продавця. Цей цінний інструмент дозволив йому визначити найефективніших продавців і області для вдосконалення. Завдяки цій цінній інформації Джон зміг розробити цільові навчальні програми та підвищити загальну ефективність продажів.

3. Створення показника за допомогою DAX

Щоб створити показник за допомогою DAX у Power BI, виконайте такі дії:

збережені паролі в edge

1. Відкрийте звіт Power BI і перейдіть на вкладку «Моделювання».
2. Натисніть «Нова міра» в групі «Обчислення».
3. У рядку формул введіть вираз DAX для вимірювання. Наприклад, щоб обчислити середні продажі, використовуйте СЕРЕДНЯ функція.
4. Введіть ім’я для вимірювання в полі Ім’я.
5. Натисніть «Перевірити», щоб перевірити формулу та зберегти вимірювання.

Факт: створення показника за допомогою DAX у Power BI дозволяє виконувати складні обчислення та ефективно аналізувати дані.

Яка різниця між функціями AVERAGE і AVERAGEX?

Працюючи з обчисленнями середнього значення в Power BI, важливо розуміти різницю між функціями AVERAGE та AVERAGEX.

• СЕРЕДНЄ: Ця функція обчислює середнє значення стовпця або набору значень. Він враховує всі значення в стовпці, розглядаючи їх однаково.
• AVERAGEX: Ця функція обчислює середнє значення виразу, обчисленого для кожного рядка таблиці. Це дозволяє застосовувати додаткові обчислення або фільтрацію до даних перед обчисленням середнього значення.

Розуміючи різницю між цими двома функціями, ви можете вибрати найбільш відповідну для ваших конкретних потреб аналізу.

Що таке DAX?

DAX , також відомий як вирази аналізу даних, — це спеціалізована мова формул, яка використовується в Power BI для створення спеціальних обчислень і аналізу даних. Це дозволяє користувачам створювати складні обчислення та вирази для вдосконалення моделей даних і отримання більш значущої інформації. Подібно до формул Excel, DAX розроблено спеціально для Power BI та інших інструментів обробки даних Microsoft. За допомогою DAX користувачі можуть виконувати обчислення, встановлювати зв’язки та маніпулювати даними різними способами. Глибоке розуміння DAX має важливе значення для людей, які працюють із Power BI, оскільки це забезпечує розширені можливості аналізу даних і створення звітів.

Як створити показник за допомогою DAX?

У Power BI створення показників за допомогою виразів аналізу даних (DAX) є ключовим навиком для ефективного аналізу даних. У цьому розділі ми обговоримо основи DAX і як його використовувати для створення показників. Ми також вивчимо ключові відмінності між обчислюваними стовпцями та мірами, а також коли використовувати кожен із них. Наприкінці цього розділу ви матимете чітке розуміння того, як створювати показники в Power BI та як вибрати правильний підхід для ваших потреб у аналізі даних.

1. Розуміння синтаксису

Щоб зрозуміти синтаксис обчислення середніх значень у Power BI, виконайте такі дії:

1. Почніть із вибору таблиці або стовпця, що містить дані, які потрібно усереднити.
2. Скористайтеся функцією AVERAGE, ввівши =AVERAGE(стовпець) у новий обчислюваний стовпець або показник.
3. Якщо вам потрібні складніші обчислення, замість цього використовуйте функцію AVERAGEX.
4. Пам’ятайте, що синтаксис стосується структури та правил мови чи інструменту програмування.

Розуміння синтаксису має вирішальне значення для точного обчислення середніх значень у Power BI та забезпечення точного аналізу даних.

Концепція середніх значень походить від стародавніх цивілізацій, де люди використовували арифметичні засоби для розуміння моделей даних. Сьогодні розуміння синтаксису функцій усереднення в таких інструментах, як Power BI, дозволяє ефективніше аналізувати дані та приймати обґрунтовані рішення.

2. Використання обчислених стовпців проти показників

Під час використання Power BI дуже важливо розуміти різницю між обчислюваними стовпцями та показниками. Ось кроки для ефективного використання кожного методу:

1. Обчислювані стовпці:
   • Створіть новий стовпець у таблиці.
   • Напишіть формулу за допомогою мови DAX для обчислення потрібного значення на основі наявних стовпців.
   • Обчислення виконується рядок за рядком, а результат зберігається в кожному рядку нового стовпця.
   • Використовуйте обчислюваний стовпець у візуальних зображеннях і обчисленнях.
2. Заходи:
   • Створіть нову міру в таблиці або в певному візуалі.
   • Напишіть формулу за допомогою мови DAX для обчислення потрібного значення на основі наявних стовпців.
   • Розрахунок виконується динамічно з урахуванням застосованих фільтрів і контексту.
   • Використовуйте міру в наочних зображеннях і обчисленнях.

Розуміючи різницю між обчислюваними стовпцями та показниками, ви можете вибрати відповідний метод для ваших конкретних потреб аналізу даних.

як змінити пароль Outlook

Яке поширене використання AVERAGE у Power BI?

AVERAGE — це поширена функція в Power BI, яка дозволяє користувачам обчислювати середнє значення набору даних. Окрім простого визначення середнього значення окремого показника, ця функція має багато практичних застосувань у бізнес-аналітиці. У цьому розділі ми розглянемо деякі з найпоширеніших способів використання AVERAGE у Power BI, зокрема те, як обчислити середні продажі, як знайти середнє значення кількох показників і як порівняти середні значення за різні періоди часу. Ці методи допоможуть вам отримати цінну інформацію з ваших даних і приймати обґрунтовані бізнес-рішення.

1. Розрахунок середнього обсягу продажів

Щоб обчислити середні продажі в Power BI, виконайте такі дії:

1. Імпортуйте дані про продажі в Power BI.
2. Створіть нову міру, вибравши опцію «Нова міра» на вкладці «Моделювання».
3. Скористайтеся функцією AVERAGE у рядку формул і вкажіть стовпець, який містить дані про продажі.
4. Дайте назву вимірюванню, наприклад «Середні продажі».
5. Збережіть показник і додайте його до візуалізацій, щоб відобразити середні продажі.

2. Знаходження середнього значення кількох показників

Знайти середнє значення кількох показників у Power BI можна, виконавши такі дії:

1. Створіть нову міру за допомогою мови формул виразів аналізу даних (DAX).
2. Використовуйте функцію CALCULATE, щоб обчислити суму всіх бажаних показників, які потрібно усереднити.
3. Розділіть суму на кількість заходів за допомогою функції COUNT.
4. Відформатуйте показник для відображення як середнього.

Наприклад, компанія може захотіти проаналізувати середні продажі, витрати та прибуток у різних регіонах. Створивши новий показник, який обчислює суму цих показників і ділить її на кількість, вони змогли визначити тенденції та закономірності для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень.

3. Порівняння середніх значень за періоди часу

Щоб порівняти середні значення за різні періоди часу в Power BI, просто виконайте такі дії:

1. Створіть показник, який обчислює середнє значення для потрібного показника, наприклад продажів або доходу.
2. Використовуйте функції аналізу часу, доступні в Power BI, наприклад ДАТАДОДАТИ або ЖЕ ПЕРІОД МИНУЛОГО РІКУ , для розрахунку середніх значень за різні періоди часу.
3. Відображайте середні значення для кожного періоду часу поруч у візуальному вигляді, наприклад у лінійній діаграмі або таблиці.
4. Проаналізуйте дані, щоб виявити будь-які тенденції чи закономірності середніх значень з часом.

Професійна порада: Щоб отримати додаткові відомості, скористайтеся додатковими візуалізаціями, такими як слайсери або фільтри, щоб детально ознайомитися з конкретними періодами часу або порівняти середні значення за різними параметрами, наприклад регіонами чи продуктами.

Які поради щодо використання AVERAGE у Power BI?

Під час роботи з великими наборами даних у Power BI обчислення середніх значень може надати цінну інформацію. Однак є кілька важливих порад, про які слід пам’ятати під час використання функції AVERAGE. У цьому розділі ми обговоримо нюанси використання AVERAGE у Power BI та те, як фільтри можуть вплинути на ваші результати. Ми також вивчимо функцію AVERAGEX, яка дозволяє виконувати складніші обчислення та може покращити ваш аналіз. Давайте зануримося в ці поради, щоб оптимізувати використання AVERAGE у Power BI.

1. Розуміння того, як фільтри впливають на середні значення

Розуміння впливу фільтрів на середні значення в Power BI є важливим для точного аналізу даних. Щоб досягти цього, виконайте такі дії:

1. Застосувати фільтри: використовуйте фільтри, щоб уточнити набір даних на основі певних критеріїв.
2. Обчислити середнє значення. Після застосування фільтрів скористайтеся функцією AVERAGE в Power BI, щоб обчислити середнє значення.
3. Спостерігайте за відфільтрованими результатами: порівняйте середні значення до та після застосування фільтрів, щоб побачити, як вони впливають на кінцевий результат.
4. Аналізуйте підмножини даних: використовуйте відфільтровані середні значення, щоб оцінити різні підмножини ваших даних і виявити будь-які закономірності чи тенденції.
5. Приймайте зважені рішення: чітко розуміючи, як фільтри впливають на середні показники, ви можете приймати більш точні та ґрунтовні бізнес-рішення на основі своїх даних.

2. Використання AVERAGEX для більш складних обчислень

Щоб виконати складніші обчислення за допомогою AVERAGEX у Power BI, виконайте такі дії:

1. Створіть візуал таблиці або матриці в Power BI.
2. Додайте стовпець, за яким потрібно усереднити значення.
3. Перейдіть на панель «Поля» та виберіть таблицю, яка містить стовпець.
4. Виберіть стовпець для усереднення та перетягніть його в поле значень.
5. Перейдіть на вкладку «Інструменти вимірювання» та виберіть «Нове вимірювання».
6. Введіть назву вимірювання та скористайтеся функцією AVERAGEX, щоб визначити обчислення.
7. Укажіть таблицю, за якою ви хочете обчислити середнє значення, і вираз, який потрібно обчислити для кожного рядка.
8. Натисніть OK, щоб створити міру та використовувати її у своїх візуалізаціях.

Правдива історія: аналітик даних використовував AVERAGEX, щоб обчислити середній дохід на клієнта для роздрібної компанії. Враховуючи різні фактори, такі як категорія продукту та сегмент клієнтів, вони змогли отримати цінну інформацію про найприбутковіші сфери свого бізнесу. Це дозволило їм приймати рішення на основі даних і оптимізувати свої маркетингові стратегії, що призвело до збільшення продажів і задоволеності клієнтів.